Raisonnement dichotomique

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En statistique, le raisonnement dichotomique ou raisonnement binaire est le processus de voir une discontinuité dans les valeurs possibles qu'une valeur p peut prendre pendant le test d'hypothèse nulle: elle est soit au-dessus du seuil significatif (habituellement 0,05) ou au-dessous. En appliquant le raisonnement dichotomique, une première valeur p de 0,0499 sera interprétée comme une valeur p de 0,0001 (l'hypothèse nulle est rejetée) tandis qu'une seconde valeur p de 0,0501 sera interprétée comme une valeur p de 0,7 (l'hypothèse nulle est acceptée). Le fait que la première et la deuxième valeurs de p soient mathématiquement très proches est donc totalement ignoré et les valeurs de p ne sont pas considérées comme continues mais sont interprétées de manière dichotomique par rapport au seuil de significativité. Une mesure courante de la pensée dichotomique est le cliff effect^[1].

La pensée dichotomique est très souvent associée aux valeurs p^[2]^,^[3] mais cela peut aussi arriver avec d'autres outils statistiques comme les techniques d'estimations basées sur les intervalles de confiance ou bayésiens^[1].

Notes et références

↑ ^{a et b} Jerry Lai, « DICHOTOMOUS THINKING: A PROBLEM BEYOND NHST », ICOTS8, 2019
↑ Robert Rosenthal et John Gaito, « title=The Interpretation of Levels of Significance by Psychological Researchers », The Journal of Psychology, Informa UK Limited, vol. 55,‎ 1963, p. 33-38 (ISSN 0022-3980, DOI 10.1080/00223980.1963.9916596)
↑ Nanette Nelson, Robert Rosenthal et Ralph L. Rosnow, « Interpretation of significance levels and effect sizes by psychological researchers », American Psychologist, American Psychological Association (APA), vol. 41, n^o 11,‎ 1986, p. 1299-1301 (ISSN 1935-990X, DOI 10.1037/0003-066x.41.11.1299)

Articles connexes

Méthode scientifique
Test statistique

v · m

Index du projet probabilités et statistiques

Théorie des probabilités

Bases théoriques

Principes généraux	Axiomes des probabilités Espace probabilisable Probabilité Événement Tribu Indépendance Variable aléatoire Espérance Variables iid
Convergence de lois	Théorème central limite Loi des grands nombres Théorème de Borel-Cantelli
Calcul stochastique	Marche aléatoire Chaîne de Markov Processus stochastique Processus de Markov Martingale Mouvement brownien Équation différentielle stochastique

Lois de probabilité

Lois continues	Loi exponentielle Loi normale Loi uniforme Loi de Student Loi de Fisher Loi du χ²
Lois discrètes	Loi de Bernoulli Loi binomiale Loi de Poisson Loi géométrique Loi hypergéométrique

Mélange entre statistiques et probabilités

Intervalle de confiance

Interprétations de la probabilité

Bayésianisme

Théorie des statistiques

Statistiques descriptives

Bases théoriques	Une statistique Caractère Échantillon Erreur type Intervalle de confiance Fonction de répartition empirique Théorème de Glivenko-Cantelli Inférence bayésienne Régression linéaire Méthode des moindres carrés Analyse des données Corrélation
Tableaux	Tableau de contingence Tableau disjonctif complet Table de Burt
Visualisation de données	Histogramme Diagramme à barres Graphique en aires Diagramme circulaire Treemap Boîte à moustaches Nuage de points Graphique à bulles Diagramme en cascade Graphique en entonnoir Diagramme de Kiviat Corrélogramme Graphique en forêt Diagramme branche-et-feuille Heat map Sparkline
Paramètres de position	Moyenne arithmétique Mode Médiane Quantile Quartile Décile Centile
Paramètres de dispersion	Étendue Écart moyen Variance Écart type Déviation absolue moyenne Écart interquartile Coefficient de variation
Paramètres de forme	Coefficient d'asymétrie Coefficient d'aplatissement

Statistiques inductives

Bases théoriques	Hypothèse nulle Estimateur Signification statistique Sensibilité et spécificité Courbe ROC Nombre de sujets nécessaires Valeur p Contraste (statistiques) Statistique de test Taille d'effet Puissance statistique
Tests paramétriques	Test d'hypothèse Test de Bartlett Test de normalité Test de Fisher d'égalité de deux variances Test d'Hausman Test d'Anderson-Darling Test de Banerji Test de Durbin-Watson Test de Goldfeld et Quandt Test de Jarque-Bera Test de Mood Test de Lilliefors Test de Wald Test T pour des échantillons indépendants Test T pour des échantillons appariés Test de corrélation de Pearson
Tests non-paramétriques	Test U de Mann-Whitney Test de Kruskal-Wallis Test exact de Fisher Test de Kolmogorov-Smirnov Test de Shapiro-Wilk Test de Chow Test de McNemar Test de Spearman Tau de Kendall Test Gamma Test des suites de Wald-Wolfowitz Test de la médiane Test des signes ANOVA de Friedman Concordance de Kendall Test Q de Cochran Test des rangs signés de Wilcoxon Test de Sargan