Test des signes

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Test des signes

Type	Test statistique

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En statistique, le test des signes est une alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés.

Conditions et interprétations

La seule condition requise par ce test est que la distribution sous-jacente de la variable étudiée soit continue. Aucune condition sur la nature ou la forme de la distribution n'est requise. Le test est applicable lorsque l'on possède deux mesures de deux variables pour chaque individu et que l'on souhaite tester la significativité des différences entre les deux mesures.

Procédure du test

Le test calcule simplement le nombre de fois où la valeur de la première variable (A) est supérieure à celle de la seconde variable (B). Sous l'hypothèse nulle (il n'existe aucune différence entre les deux variables), les valeurs de la variable A seront supérieures aux valeurs de la variable B dans 50% des cas.

Sur la base de la loi binomiale, il est possible de calculer une valeur z pour le nombre observé de fois où A>B, et calculer la probabilité (unilatérale ou bilatérale selon le choix de l'hypothèse H1) associée à cette valeur z.

Pour des échantillons de petite taille (n<20) il est recommandé d'utilisées les valeurs tabulées de Siegel et Castellan pour évaluer la significativité statistique.

v · m Tests statistiques
Tests de comparaison d'une seule variable	Pour un échantillon Test Z Test t pour un échantillon Test des signes Test des rangs signés de Wilcoxon Estimateur de Hodges-Lehmann Pour deux échantillons Test F Test de Student Test t de Welch Test U de Mann-Whitney Test du χ² d'homogénéité Test de McNemar Test de la médiane Pour 3 échantillons ou plus Analyse de la variance (ANOVA) Test de Kruskal-Wallis ANOVA de Friedman Test de Bartlett Test de Levene Test de Brown-Forsythe
Tests de comparaison de deux variables	Deux variables quantitatives : Tests de corrélation Corrélation de Pearson Corrélation de Spearman Corrélation de Kendall Deux variables qualitatives Test exact de Fisher Test du χ² d'indépendance Test Gamma Plus de deux variables Concordance de Kendall Analyse de variance multivariée Test Q de Cochran
Tests d'adéquation à une loi	Test de Kolmogorov-Smirnov Test du χ² d'adéquation Test de Jarque-Bera Test de Lilliefors Test d'Anderson-Darling Test de D'Agostino Test de Cramer-Von Mises
Tests d'appartenance à une famille de lois	Test de Shapiro-Wilk
Autres tests	Test du rapport de vraisemblance
Tests non-paramétriques Tests paramétriques Table d'utilisation des tests statistiques

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