勾配法

勾配法(こうばいほう、: gradient method)は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。

以下の手法が勾配法に含まれる。

参考文献

  • Elijah Polak (1997). Optimization : Algorithms and Consistent Approximations. Springer-Verlag. ISBN 0-387-94971-2 
非線形(無制約)
… 関数 
勾配法
収束性
準ニュートン法
その他の求解法
ヘッセ行列
  • 最適化におけるニュートン法(英語版)
The graph of a strictly concave quadratic function is shown in blue, with its unique maximum shown as a red dot. Below the graph appears the contours of the function: The level sets are nested ellipses.
Optimization computes maxima and minima.
非線形(制約付き)
一般
微分可能
凸最適化
凸縮小化
  • 切除平面法(英語版、デンマーク語版、ドイツ語版、スペイン語版)
  • 簡約勾配法
  • 劣勾配法(英語版)
線型 および
二次
内点法
ベイズ-交換
  • 単体法
  • 改訂シンプレックス法(英語版)
  • 十字法(英語版)
  • レムケの主ピボット操作法(英語版)
組合せ最適化
系列範例
(Paradigms)
グラフ理論
最小全域木
最大フロー問題
メタヒューリスティクス
  • カテゴリ(最適化 • アルゴリズム) • ソフトウェア(英語版)
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