Parallélisme de donnée

Certaines informations figurant dans cet article ou cette section devraient être mieux reliées aux sources mentionnées dans les sections « Bibliographie », « Sources » ou « Liens externes » (août 2017).

Vous pouvez améliorer la vérifiabilité en associant ces informations à des références à l'aide d'appels de notes.

Le parallélisme par distribution de donnée ou parallélisme de donnée (data paralelism en anglais) est un paradigme de la programmation parallèle. Autrement dit, c'est une manière particulière d'écrire des programmes pour des machines parallèles.

Les algorithmes des programmes qui entrent dans cette catégorie cherchent à distribuer les données au sein des processus et à y opérer les mêmes opérations à l'instar des SIMD.

Le paradigme opposé est celui du parallélisme de tâche.

Notes et références

Annexes

Bibliographie

[Hillis et Steele 1986] W. Daniel Hillis et Guy Lewis Steele, Jr., Data parallel algorithms, Association for Computing Machinery, décembre 1986, 23 p. (présentation en ligne, lire en ligne)