Hiérarchie BBGKY

La hiérarchie BBGKY (pour les initiales de : Bogolioubov, Born, Green, Kirkwood et Yvon) est une méthode permettant d'exprimer l'équation descriptive de la fonction de distribution d'un système à N corps sous forme d'une série d'équations de rang plus faible et ainsi de permettre diverses approximations.

Auteurs

Plusieurs physiciens ont publié des travaux qui ont conduit à ce que l'on appelle aujourd'hui la hiérarchie BBGKY. Ce sont dans l'ordre alphabétique :

B Nikolaï Bogolioubov[1],[2] (1946)
BG Max Born et Herbert Green[3] (1946)
K John Kirkwood[4] (1946)
Y Jacques Yvon[5] (1935)

Yvon a développé en 1935 la notion de fonction de distribution à N particules. En 1946 divers physiciens ont publié des résultats utilisant la méthode décrite ici.

Formulation

L'évolution d'un système classique constitué de N particules est donné par l'évolution de la fonction de distribution :

f N = f N ( q 1 q N , p 1 p N , t ) {\displaystyle f_{N}=f_{N}(\mathbf {q} _{1}\dots \mathbf {q} _{N},\mathbf {p} _{1}\dots \mathbf {p} _{N},t)}

où les qi sont les coordonnées généralisées du système et les pi les quantités de mouvement de chaque particule. Il y a donc 6N variables dans un espace tridimensionnel.

Cette évolution est donnée par l'équation de Liouville :

f N t + i = 1 N q ˙ i f N q i i = 1 N ( Φ i e x t q i + j = 1 N Φ i j q i ) f N p i = 0 {\displaystyle {\frac {\partial f_{N}}{\partial t}}+\sum _{i=1}^{N}{\dot {\mathbf {q} }}_{i}{\frac {\partial f_{N}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}-\sum _{i=1}^{N}\left({\frac {\partial \Phi _{i}^{ext}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}+\sum _{j=1}^{N}{\frac {\partial \Phi _{ij}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}\right){\frac {\partial f_{N}}{\partial \mathbf {p} _{i}}}=0}
Φ i j {\displaystyle \Phi _{ij}} est le potentiel d'interaction des particules i et j,
Φ i e x t {\displaystyle \Phi _{i}^{ext}} un éventuel potentiel externe.

On définit à présent des fonctions de distribution pour des ensembles de 2, 3..., s particules :

f s = f s ( q 1 q s , p 1 p s , t ) {\displaystyle f_{s}=f_{s}(\mathbf {q} _{1}\dots \mathbf {q} _{s},\mathbf {p} _{1}\dots \mathbf {p} _{s},t)}

En intégrant par parties l'équation de Liouville on obtient une hiérarchie d'équations pour chacun des ensembles :

f s t + i = 1 s q ˙ i f s q i i = 1 s ( Φ i e x t q i + j = 1 s Φ i j q i ) f s p i = ( N s ) i = 1 s p i Φ i s + 1 q i f s + 1 d q s + 1 d p s + 1 {\displaystyle {\frac {\partial f_{s}}{\partial t}}+\sum _{i=1}^{s}{\dot {\mathbf {q} }}_{i}{\frac {\partial f_{s}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}-\sum _{i=1}^{s}\left({\frac {\partial \Phi _{i}^{ext}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}+\sum _{j=1}^{s}{\frac {\partial \Phi _{ij}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}\right){\frac {\partial f_{s}}{\partial \mathbf {p} _{i}}}=(N-s)\sum _{i=1}^{s}{\frac {\partial }{\partial \mathbf {p} _{i}}}\int {\frac {\partial \Phi _{i\,s+1}}{\partial \mathbf {q} _{i}}}\,f_{s+1}\,d\mathbf {q} _{s+1}d\mathbf {p} _{s+1}}

Chaque équation sur fs fait apparaître au second membre toutes les fonctions de distribution d'ordre plus élevé. Telle quelle cette équation est équivalente à la précédente. Son intérêt est de permettre une troncation à l'ordre s en supposant que l'on sait exprimer fs+1 en fonction des termes de rang inférieur. Un exemple est l'équation de Vlassov dans laquelle on s'arrête à l'ordre 1 et on effectue une approximation de champ moyen :

f 2 ( q 1 , q 2 , p 1 , p 2 , t ) f 1 ( q 1 , p 1 , t ) f 1 ( q 2 , p 2 , t ) {\displaystyle f_{2}(\mathbf {q} _{1},\mathbf {q} _{2},\mathbf {p} _{1},\mathbf {p} _{2},t)\simeq f_{1}(\mathbf {q} _{1},\mathbf {p} _{1},t)f_{1}(\mathbf {q} _{2},\mathbf {p} _{2},t)} .

Notes et références

  1. (ru) N. N. Bogoliubov, « Kinetic Equations », Journal of Experimental and Theoretical Physics, vol. 16, no 8,‎ , p. 691–702
  2. (en) N. N. Bogoliubov, « Kinetic Equations », Journal of Physics USSR, vol. 10, no 3,‎ , p. 265–274
  3. (en) Max Born et Herbert S. Green, « A General Kinetic Theory of Liquids I: The Molecular Distribution Functions », Proceedings of the Royal Society, vol. A188,‎ , p. 10-18
  4. (en) John G. Kirkwood, « The Statistical Mechanical Theory of Transport Processes I. General Theory », The Journal of Chemical Physics, vol. 14, no 3,‎ (DOI 10.1063/1.1724117)
  5. Jacques Yvon, « La théorie statistique des fluides et l’équation d’état », Actualités scientifiques et industrielles, Hermann, no 203,‎

Bibliographie

  • (en) Carlo Cercignani, V. I. Gerasimenko et D. Ya. Petrina, Many-Particle Dynamics and Kinetic Equations, Springer, (ISBN 978-94-010-6342-5, DOI 10.1007/978-94-011-5558-8)
  • (en) Carlo Cercignani, Reinhard Illner et Mario Pulvirenti, The Mathematical Theory of Dilute Gases, vol. 106, Springer Verlag, coll. « Applied Mathematical Sciences », (ISBN 0-387-94294-7, lire en ligne)
  • (en) G. E. Uhlenbeck et G. E. Ford, « Bogoliubov. Studies in Statistical Mechanics I », Summer Seminar on Applied Mathematics, 2, University of Colorado, 1960,‎
  • (en) Jan de Boer et G. E. Uhlenbeck, Studies in Statistical Mechanics, North Holland Publishing,
  • (en) Jan de Boer, Molecular distribution and equation of state of gases, vol. 12, coll. « Reports on Progress in Physics », (lire en ligne), chap. 1

Articles connexes

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